杰网资源 Design By www.escxy.com
现在要解决的问题如下：
我们有一个数据的表
第7列有许多数字，并且是用逗号分隔的，数字又有一个对应的关系：
我们要得到第7列对应关系的统计，就是每一行的第7列a有多少个，b有多少个
好了，我给的解决方法如下：
#!/bin/python
#-*-coding:UTF-8-*-
import pandas as pd
import numpy as np
dfidspec = pd.read_table("one.txt")#这个是对应关系的文件
dfmgs = pd.read_table("two.txt",header = None)#这个是我们数据的表
def getlistnum(li):#这个函数就是要对列表的每个元素进行计数
set1 = set(li)
dict1 = {}
for item in set1:
dict1.update({item:li.count(item)})
return dict1
bigdict = dict(zip(dfidspec['ID'],dfidspec['class']))#获得一个关系的字典
dfmgs['indeo'] = 'a'#在读取的数据框新建一个字符列
for i in range(len(dfmgs.index)):#对每一行进行操作
spp = [bigdict[int(j)] for j in dfmgs.iloc[i, 6].split(',')]#对于第7列的格子中的每个数进行字典取值
sppnum = getlistnum(spp)
dfmgs.iloc[i, 7] = str(sppnum)
dfmgs.to_csv("three.txt",sep = '\t',index = False)
这个就可以得到想要的结果了：
以上这篇pandas数据框,统计某列数据对应的个数方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
pandas数据框
杰网资源 Design By www.escxy.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
杰网资源 Design By www.escxy.com
暂无评论...
