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序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据
方法一:通过继承View类,重写get方法,获取商品的前是前十条数据,通过serialize序列化数据,返回数据响应。
from django.views.generic import View from goods.models import Goods from django.core import serializers from django.http import HttpResponse class GoodsListView(View): def get(self,request): """ 通过django的view实现商品列表页 :param request: :return: """ #返回前所有商品的前10条数据 goods_list = Goods.objects.all()[:10] #直接转换成json类型的字符串 data = serializers.serialize("json",goods_list) #注意要加上:"application/json",否则在浏览器显示不正常 return HttpResponse(data,"application/json")
方法二:通过继承View类,重写get方法,获取指定获取某些字段商品的前十条数据,通过serialize序列化数据,返回数据响应。
from django.views.generic import View from goods.models import Goods from django.http import HttpResponse import json class GoodsListView(View): #重写get方法 #django返回第一种方式 def get(self,request): # 得到商品前10条数据 goods=Goods.objects.all()[:10] goods_list=[] for good in goods: item={} item['name']=good.name item['click_num']=good.click_num item['shop_price']=good.shop_price goods_list.append(item) response_data=json.dumps(goods_list,ensure_ascii=False) #python字符串 设置为utf-8编码 return HttpResponse(response_data,'application/json')
方法三:使用Jsonresponse,通过继承View类,重写get方法,获取商品的前是前十条数据,通过serialize序列化数据,返回数据响应,工作中我们常用第三种方法返回JSON数据。
from django.views.generic import View from goods.models import Goods from django.core import serializers import json from django.http import JsonResponse class GoodsListView(View): def get(self,request): """ 通过django的view实现商品列表页 :param request: :return: """ #返回前所有商品的前10条数据 goods_list = Goods.objects.all()[:10] #序列化,把内存中的python对象,转换成网络中能够传输的对象 #直接转换成json类型的字符串 data = serializers.serialize("json",goods_list) #转换成字典 data = json.loads(data) return JsonResponse(data,safe=False)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。