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如下所示：
from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() print iris.data.shape from sklearn.cross_validation import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size = 0.25, random_state = 33) from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier ss = StandardScaler() X_train = ss.fit_transform(X_train) X_test = ss.transform(X_test) knc = KNeighborsClassifier() knc.fit(X_train, y_train) y_predict = knc.predict(X_test) print 'The accuracy of K-Nearest Neighbor Classifier is: ', knc.score(X_test, y_test) from sklearn.metrics import classification_report print classification_report(y_test, y_predict, target_names = iris.target_names)
以上这篇在python中利用KNN实现对iris进行分类的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
python,KNN,iris
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。