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本文实例讲述了Python线性拟合实现函数与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1. 参考别人写的:

#-*- coding:utf-8 -*-
import math
import matplotlib.pyplot as plt
def linefit(x , y):
  N = float(len(x))
  sx,sy,sxx,syy,sxy=0,0,0,0,0
  for i in range(0,int(N)):
    sx += x[i]
    sy += y[i]
    sxx += x[i]*x[i]
    syy += y[i]*y[i]
    sxy += x[i]*y[i]
  a = (sy*sx/N -sxy)/( sx*sx/N -sxx)
  b = (sy - a*sx)/N
  r = abs(sy*sx/N-sxy)/math.sqrt((sxx-sx*sx/N)*(syy-sy*sy/N))
  return a,b,r
if __name__ == '__main__':
  x=[ 1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6]
  y=[ 2.5 ,3.51 ,4.45 ,5.52 ,6.47 ,7.51]
  a,b,r=linefit(x,y)
  print("X=",x)
  print("Y=",y)
  print("拟合结果: y = %10.5f x + %10.5f , r=%10.5f" % (a,b,r) )
  plt.plot(x, y, "r:", linewidth=2)
  plt.grid(True)
  plt.show()

显示图像如下:

Python线性拟合实现函数与用法示例

2. 不用拟合,直接显示一个一元函数

#-*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
f = lambda x:5*x+4
tx = np.linspace(0,10,50)
print tx
plt.plot(tx, f(tx), "r-", linewidth=2)
plt.grid(True)
plt.show()

运行结果:

Python线性拟合实现函数与用法示例

PS:这里再为大家推荐两款相似的在线工具供大家参考:

在线多项式曲线及曲线函数拟合工具:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/create_fun

在线绘制多项式/函数曲线图形工具:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/fun_draw

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,线性拟合

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。