杰网资源 Design By www.escxy.com
利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验,它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。
直方图初判 :直方图 + 密度线
QQ图判断:(s_r.index - 0.5)/len(s_r) p(i)=(i-0.5)/n 分 位数与value值作图
排序
s.sort_values(by = 'value',inplace = True) s_r = s.reset_index(drop=False)
分位数:
s_r['p'] = (s_r.index - 0.5)/len(s_r) s_r['q'] = (s_r['value'] - mean) / std print(s_r.head()) # 计算百分位数 # 计算q值 ax3 = fig.add_subplot(3,1,3) ax3.plot(s_r['p'],s_r['value'],'k',alpha=0.5,linewidth = 3) st = s['value'].describe() x1 ,y1 = 0.25, st['25%'] x2 ,y2 = 0.75, st['75%'] ax3.plot([x1,x2],[y1,y2],'-r',linewidth = 3) # 直接用算法做KS检验 from scipy import stats stats.kstest(df['value'], 'norm', (u, std)) # 结果返回两个值:statistic → D值,pvalue → P值 # p值大于0.05,很可能为正态分布 '''
以上这篇在python中做正态性检验示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,正态性检验
杰网资源 Design By www.escxy.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
杰网资源 Design By www.escxy.com
暂无评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?